Introducción y ejemplos prácticos
Presentación
La inteligencia artificial explicable (XAI, por sus siglas en inglés) nos permite sacar el máximo provecho de nuestros modelos de IA de cuatro formas distintas:
a) para justificar las decisiones que toma,
b) para diseñarlos apropiadamente en fases no cruciales,
c) para mejorar su rendimiento y
d) para descubrir nuevo conocimiento acerca del problema que estamos tratando de solucionar.
En este curso, organizado por el Centro UVaIA, se realizará una introducción a los conceptos básicos de la inteligencia artificial explicable y se trabajarán los métodos más utilizados hoy en día en este campo mediante múltiples ejemplos prácticos. El curso está dirigido a personas con al menos una formación básica en IA que quiera introducirse en el campo de la interpretación de modelos tanto a nivel conceptual como a nivel práctico.
Objetivos
- Aprender los conceptos básicos relacionados con la XAI.
- Conocer los diferentes tipos de métodos XAI y sus características más relevantes.
- Trabajar con ejemplos prácticos de XAI implementados sobre distintos tipos de modelos de IA y aplicados a distintos problemas.
Público potencial
Este curso gratuito se dirige a personas con conocimiento en machine learning, al menos a nivel básico.
Imparten
Fernando Vaquerizo Villar, Ing. de Telecomunicación e Investigador Postdoctoral Sara Borrel. Gonzalo César Gutiérrez Tobal, Profesor Permanente Laboral del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática de la Universidad de Valladolid.
Lugar y Fecha
Aula Hedy Lamarr de la Escuela Técnica Superior de Ing. De Telecomunicación, lunes 30 de septiembre y miércoles 2 de octubre de 9:30 a 13:30.
Material necesario
Ordenador portátil
Programa
- La importancia de explicar las decisiones de la IA
- Clasificación de métodos XAI
- Importancia relativa, Grad-CAM y SHAP
- Taller de ejemplos prácticos
Organiza
Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Investigación de la Universidad de Valladolid