Presentación
En este curso, aprenderás cómo funciona el aprendizaje profundo mediante ejercicios prácticos de visión por ordenador y procesamiento del lenguaje natural. Entrenarás modelos de aprendizaje profundo desde cero, aprendiendo herramientas y trucos para lograr resultados altamente precisos. También aprenderás a aprovechar los modelos pre-entrenados de última generación disponibles gratuitamente para ahorrar tiempo y poner en marcha rápidamente tu aplicación de inteligencia artificial.
Objetivos
- Aprender las técnicas y herramientas fundamentales necesarias para entrenar un modelo de aprendizaje profundo.
- Adquirir experiencia básica con tipos de datos y arquitecturas de modelos de aprendizaje profundo comunes.
- Mejorar los conjuntos de datos mediante el aumento de datos y usar el aprendizaje por transferencia para para lograr resultados eficientes con menos datos.
Destinatarios y requisitos
- Destinado únicamente personal universitario con cuenta de correo institucional de la UVa. Este es un requisito indispensable para registrarse en una página de la compañía NVIDIA que proporciona acceso al curso.
- Destinado a personas sin experiencia previa en técnicas de aprendizaje profundo, pero con algún conocimiento básico de programación en Python.
- Los asistentes deberán llevar su propio ordenador portátil, pero no es necesaria la instalación previa de ningún entorno de programación.
Duración y modalidad
8 horas de docencia presencial distribuidas en dos jornadas.
Fechas y lugar de impartición
- 22 de Octubre de 9:00 a 13:00 horas
- 24 de Octubre de 9:00 a 13:00 horas
La impartición del curso se llevará a cabo en la ETSI de Telecomunicación de la UVa (sala Hedy Lamarr) y con recursos hardware de computación en la nube proporcionados por la compañía NVIDIA.
Imparte
Mario Martínez, Profesor Titular del Área de Ingeniería Telemática de la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones, embajador certificado del Deep Learning Institute de la compañía NVIDIA y subdirector del Centro UVaIA.
Organiza
Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Investigación de la Universidad de Valladolid.
Programa
- Inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Aprendizaje supervisado con redes neuronales de aprendizaje profundo.
- Redes neuronales convolucionales, data augmentation y transfer learning.
- Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales.