Presentación
Este curso integral está diseñado para proporcionar a los participantes una sólida base en programación y análisis de datos utilizando Python, con un enfoque particular en las bibliotecas Numpy y Pandas. Los asistentes aprenderán a trabajar y analizar datos eficientemente con Pandas, y se les introducirá en los fundamentos teóricos del Machine Learning. El curso aclarará conceptos clave y presentará las etapas fundamentales de un proceso de Machine Learning, abarcando tanto el aprendizaje supervisado como el no supervisado. Además, se abordarán las principales técnicas de evaluación y se presentarán las técnicas más importantes de aprendizaje supervisado y no supervisado. Los participantes también conocerán las ideas fundamentales de las redes neuronales y el Deep Learning.
Objetivos
- Aprender los fundamentos de Python y sus principales bibliotecas para el análisis de datos.
- Adquirir una formación básica en Machine Learning y Deep Learning.
- Comprender como se entrenan modelos de aprendizaje utilizando Python.
- Entender como se evalúa el proceso de entrenamiento.
Público potencial
Este curso está diseñado para una amplia audiencia interesada en la programación de sistemas de Machine Learning y Deep Learning en Python. Se recomienda tener conocimientos básicos de programación (al ser un curso introductorio no es necesario que los asistentes tengan conocimientos de Python). Se recomienda que los asistentes lleven su propio ordenador portátil con el entorno Anaconda instalado o en su defecto con acceso a Google Colab.
Duración: 8 horas de docencia presencial distribuidas en dos jornadas.
Fechas y lugar de impartición:
- 28 de Octubre de 10:00 a 14:00 horas
- 29 de Octubre de 10:00 a 14:00 horas
- La impartición del curso se llevará a cabo en la Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid de la UVa (sala Hedy Lamarr).
Imparte: Aníbal Bregón, Profesor Titular del Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Escuela de Ingeniería Informática de Segovia de la UVa y secretario del Centro UVaIA,
Organiza: Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA), Ayuntamiento de Valladolid, Agencia de Innovación y Desarrollo Económico (Ideva), Vicerrectorado de Investigación de la Universidad de Valladolid
Programa
- Introducción a Python
- Numpy y Pandas
- Pandas para el procesamiento de datos
- Visualización
- Introducción al Machine Learning
- Machine Learning con Python
- Introducción al Deep Learning
- Deep Learning con Python