Formación 2026 – Centro de Inteligencia Artificial

TERCERA EDICIÓN DE CURSOS REALIZADOS (2025-2026)

Introducción al Machine Learning (o aprendizaje automático)

(3ª edición)

El machine learning, o aprendizaje automático, busca crear sistemas informáticos capaces de aprender de forma autónoma a partir de datos. Este curso, de perfil técnico, aborda los conceptos clave del aprendizaje automático, sus variantes y la terminología fundamental.

Imparte:

Ignacio de Miguel. Profesor Titular del Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad de Valladolid.

Aprendizaje por RefuerzoIA Generativa – Prompting básico

Este curso está diseñado para ofrecer un primer acercamiento al prompting, comenzando por vencer cualquier resistencia de interactuar con las herramientas de IA generativa. Para ello, el curso establecerá los conocimientos fundamentales para desenvolverse con este tipo de tecnología y, al mismo tiempo, mostrará como llevarlos a la práctica con ejemplos básicos orientados a la investigación.

Imparte:

Aníbal Bregón, Profesor Titular del Departamento de Informática en la Escuela de Ingeniería Informática de Segovia de la UVa y Secretario del Centro UVaIA.

Miguel Ángel Martínez-Prieto, Profesor Titular del Departamento de Informática de la Universidad de Valladolid.

IA Generativa avanzada: contexto, razonamiento y datos

En este curso aprenderás a utilizar la IA generativa de forma avanzada, pasando del uso básico de prompts al diseño de contextos, razonamientos y análisis mejor fundamentados. Mediante ejemplos prácticos centrados especialmente en la analítica de datos, trabajarás con instrucciones más precisas, información estructurada, datos, criterios de verificación y estrategias para obtener respuestas más útiles, fiables y aplicables

Imparten:

Manuel Barrio Solórzano, Profesor Titular del Área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid.

Agentic AI - UVaIA Training Programme

(1ª edición)

Autonomous AI agents represent one of the most impactful frontiers in modern artificial intelligence. This technically-oriented course introduces participants to the design and implementation of AI agent systems, from simple tool-using agents to sophisticated multi-agent research pipelines. Using the LangChain and LangGraph frameworks in Python, students will build working agents step by step, gaining hands-on experience with the concepts and engineering patterns that underpin real-world agentic systems. The course bridges current academic research in large language models with practical software development, equipping participants to design and deploy autonomous agent workflows.

Imparte:

Hichem Saoudi. Software Engineer and AI researcher currently pursuing a PhD at the University of Valladolid. Specialized in computer vision and large language models, with experience as a deep learning teaching assistant. Focused on bridging advanced academic research with practical software engineering to build autonomous agent workflows.

Jordi Pozo. Computer Engineer specialized in Artificial Intelligence, currently pursuing a PhD in AI and Computer Vision at the University of Valladolid.
Vocational Education teacher in Computer Science and AI & Big Data, focused on applied AI, software development, and digital innovation.

Programación de Sistemas de Machine Learning y Deep Learning en Python

(3ª edición)

Imparte:

Aníbal Bregón, Profesor Titular del Departamento de Informática en la Escuela de Ingeniería Informática de Segovia de la UVa y Secretario del Centro UVaIA

CURSOS PASADOS

Accede al histórico de cursos realizados en ediciones anteriores:

La Inteligencia Artificial al Alcance de Todos

Este curso de introducción ofrece un acercamiento a los fundamentos de la inteligencia artificial (IA), y a sus aplicaciones prácticas con el objetivo de ayudar a comprender por qué sus avances resultan tan importantes para la sociedad.

Imparte:
Pilar Sánchez-García. Responsable de Comunicación y Divulgación de UVaIA.
Profesora Titular de Periodismo en la Facultad de Filosofía y Letra de la Universidad de Valladolid. Coordinadora del Grupo de Innovación Docente LabComIA (Laboratorio de
Comunicación multimedia e Inteligencia Artificial).

Introducción al Machine Learning (o aprendizaje automático)

El machine learning, o aprendizaje automático, busca crear sistemas informáticos capaces de aprender de forma autónoma a partir de datos. Este curso, de perfil técnico, aborda los conceptos clave del aprendizaje automático, sus variantes y la terminología fundamental.

Imparte:
Ignacio de Miguel. Profesor Titular en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad de Valladolid.

Explainable Artificial Intelligence (XAI): introducción y ejemplos prácticos

En este curso, organizado por el Centro UVaIA, se realizará una introducción a los conceptos básicos de la inteligencia artificial explicable y se trabajarán los métodos más utilizados hoy en día en este campo mediante múltiples ejemplos prácticos.

Imparten:
Fernando Vaquerizo Villar, Ing. de Telecomunicación e Investigador Postdoctoral Sara Borrel. Gonzalo César Gutiérrez Tobal, Profesor Permanente Laboral del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática de la Universidad de Valladolid.

Visión Artificial

Este curso está diseñado para proporcionar una introducción sólida a los conceptos y aplicaciones fundamentales de esta tecnología emergente. Los participantes aprenderán sobre los principios básicos de procesamiento y análisis de imágenes, así como las técnicas de aprendizaje profundo que impulsan los sistemas modernos de visión artificial. A lo largo del curso, se explorarán casos de uso prácticos, desde la detección de objetos hasta el reconocimiento facial, con demostraciones y ejercicios prácticos para consolidar el aprendizaje. Ideal para profesionales y estudiantes interesados en iniciar su camino en el campo de la visión artificial.

Imparten:
Jaime Duque, Profesor del Área de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Escuela de Ingenierías Industriales de la Universidad de Valladolid y miembro del Grupo de Técnicas Avanzadas de la Producción. También es el coordinador del grupo de Visión Artificial del Comité Español de Automática (CEA).

Curso NVIDIA de Introducción al Deep Learning con PyTorch

En este curso, aprenderás cómo funciona el aprendizaje profundo mediante ejercicios prácticos de visión por ordenador y procesamiento del lenguaje natural. Entrenarás modelos de aprendizaje profundo desde cero, aprendiendo herramientas y trucos para lograr resultados altamente precisos. También aprenderás a aprovechar los modelos pre-entrenados de última generación disponibles gratuitamente para ahorrar tiempo y poner en marcha rápidamente tu aplicación de inteligencia artificial.

Imparte:
Mario Martínez, Profesor Titular del Área de Ingeniería Telemática de la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones, embajador certificado del Deep Learning Institute de la compañía NVIDIA y subdirector del Centro UVaIA.

Ética e Inteligencia Artificial: Más Allá del Código

El propósito de este evento es explorar los principios y prácticas que deben estar presentes para el desarrollo de sistemas de IA que prioricen la ética y la responsabilidad. Abordaremos temas clave, tales como la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas; presentaremos enfoques, herramientas y metodologías que posibilitan integrar consideraciones éticas en todas las etapas de su diseño e implementación; y examinaremos las directrices que deberían guiar la gobernanza ética en el ámbito de la IA.

Imparten:
Patrici Calvo, Profesor Titular de Filosofía (Universidad Jaime I), Yannis Dimitriadis, Catedrático de Ingeniería Telemática (UVa), José Vicente Hernández, Profesor Ayudante Doctor de Filosofía (UVa)

Organiza:
Dr. D. José V. Hernández Conde (Dpto. de Filosofía de la UVa).

Programación de Sistemas de Machine Learning y Deep Learning en Python

Este curso integral está diseñado para proporcionar a los participantes una sólida base en programación y análisis de datos utilizando Python, con un enfoque particular en las bibliotecas Numpy y Pandas. Los asistentes aprenderán a trabajar y analizar datos eficientemente con Pandas, y se les introducirá en los fundamentos teóricos del Machine Learning.

Imparte:
Aníbal Bregón, Profesor Titular del Área de Lenguajes y Sistemas de la Escuela de Ingeniería Informática de Segovia de la UVa y secretario del Centro UVaIA

El Impacto del Reglamento de Inteligencia Artificial: De la Transparencia Algorítmica a la Responsabilidad Civil

Este evento tiene como objetivo explorar los desafíos legales que plantea la inteligencia artificial (IA) en el contexto de la transparencia algorítmica, la protección de datos, la responsabilidad civil y la propiedad intelectual.

Imparten:
Lorenzo Cotino, Catedrático de Derecho Constitucional, Universidad de Valencia, Javier Álvarez, Delegado de Protección de Datos de la UVa. Profesor Asociado de Derecho Civil en la UVa, Abogado, Raquel Evangelio Llorca, Titular de Derecho Civil, Universidad de Alicante, Maitane Valdecantos, Abogada.

Organiza:
Dr. D. F. Javier Álvarez Hernando. (Dep. de Derecho Civil de la UVa).